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- 估计生产函数模型方法（2.2万字论文）
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- 更新时间：2007-11-1 20:07:57
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设计文档简介
.摘要
生产率的变动指生产率随时间的变化而改变的现象。现代的经济增长以技术进步为基础,以生产率的不断提高为特征,因而经济增长分析是以生产率的增长为重点。早期的经济理论不考虑技术进步,因此总产出增长可以由总投入的增长来解释。但技术水平肯定是要发生变化的, 尤其是今天,技术发生着日新月异的变化,管理水平也在日益提高, 科学技术已是更重要的生产要素。从定性、定量方面对技术进步进行准确的评价具有重要的现实意义,对评价方法的研究是技术进步评价工作的一个重要的组成部分。研究这方面问题得到了很多方法，基本上测量技术效率通常有两种方法，一种是非参数方法，另一种是参数方法。非参数方法以数据包络分析为基础，而参数方法以参数型生产函数为基础。
本文提出一个新的估计生产函数方法，过程分两部分：第一部分先利用数据包络分析这一非参数方法得到一个生产单位DEA有效的投入产出值，再用参数估计得到生产函数，最后利用估计的参数求解技术效率。文中给出了生产函数模型的求解方法，并通过实例研究说明该方法的可行性。
关键词 技术进步；生产函数；数据包络分析；参数估计
Abstract
The modern economy grows with the technical change and productivity enhancement. Thus the economic growth is mainly driven by the productivity growth. The earlier economic theory does not consider the technical change, therefore, the changes of outputs are all due to the growth in investments. Nowadays, the technology and management are already the key elements in production. So the evaluation of them is becoming an essential work. In general, two methods can be used to estimate the technical progress .One is so-called non-parametric method on the basis of data envelopment analysis (DEA), the other one is parametric method on the basis of the frontier production function.
This paper proposes a two-step procedure to find the frontier production function. First, the non-parameter method is used to find the relative maximum outputs and minimum inputs for each decision-making unit. Then this renewed effective data is used to estimate the frontier production function. Finally an example is given to illustrate this new method.
Keywords technology progress; production function; data envelopment analysis; parameter estimation
目录
.摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 选题的背景和意义 1
1.2 生产函数的研究概况 2
1.3 技术进步的研究概述 4
1.4 本章小结 5
第2章 数据包络分析 6
2.1 数据包络分析简介 6
2.1.1 数据包络分析（DEA）的优势 6
2.1.2 数据包络分析方法的有效性（C2R模型） 9
2.2 生产可能集 12
2.3 单纯形法 14
2.4 本章小结 16
第3章 技术进步 17
3.1 技术进步的基本介绍 17
3.2 技术进步与投入要素比例变动 18
3.3 技术进步的测定 21
3.3.1 Solow 余值法的应用 22
3.3.2 测定技术进步的两种方法 23
3.4 本章小结 25
第4章 函数模型的估计及技术进步的测算 26
4.1 柯布——道格拉斯函数 26
4.2 生产函数模型的估计 27
4.2.1 用投入产出法直接估计生产函数 28
4.2.2 基于DEA有效单元的完全前沿生产函数 29
4.3 技术进步的测算 33
4.4 本章小结 34
结论 35
致谢 36
参考文献 37
附录1 英文翻译 38
附录2 英文原文 44
附录3 数据表格 53
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生产函数是经济学中的一个重要概念，它是对生产活动进行数量分析的有效工具，具有极其重要的经济意义。
本文为得到DEA有效的数据来估计完全前沿生产函数模型，采用了参数方法和非参数方法相结合的方法。其中包括两个关键的步骤：第一，利用数据包络分析这一非参数方法得到一个生产单位投入的相对最大产出；第二，利用最小二乘法估计生产前沿中的参数。这是一个新的可以求得较为接近真实生产状况的生产函数估计方法。
在得到完全前沿生产函数以后，本文引进2001年的工业总产值与资本劳动投入数据进行实证分析，用统计回归直接得到的平均生产函数模型与由本文提出估计方法进行了比较。
总的来说，本文提出的新的估计生产函数模型方法能够较好地消除数据由于各种原因造成的误差，但这还是一个不太成熟的方法，其中还有很多细节需要进行深入的研究，这将是一个有意义的工作。
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