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- 人工神经网络算法的研究和应用前景
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- 授权方式：收费版
- 软件类别：Word文档
- 软件语言：简体中文
- 运行环境：Win9x/Me/NT/2000
- 开 发 商：本站原创 E-mail
- 更新时间：2007-3-12 22:30:09
- 推荐等级：
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设计文档简介
[概述]
人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新型的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。
根据生物神经元的特点，我们可以总结出神经网络具有如两态工作（兴奋或抑制）、阈值作用、多输入单输出（许多树突输入，单个轴突输出）、空间时间叠加、可塑性连接等特征，因此可以采用计算算法中的数据结构（比如图）结合一些算法来解决这些问题并将其进行实际应用。
目前，在人工神经网络算法上，较常用的仍然是枚举算法，因此，对于算法的改进和优化具有很大的空间和实际意义。
[简单的实际问题]（NOIP2003第一题）
首先，我们来分析一个简单的神经网络的例子，这只是最基本的问题，以后将不断将问题复杂化并解决。而且这个问题只是不基于生物理论的假设，并不一定是正确的。
。。。。。。。。。。。。略
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